Gesundheitsgerechtigkeit und Generative KI

In einem kürzlich veröffentlichten Blogbeitrag auf Google's offizieller Seite teilt Dr. Ivor Horn, Googles Chief Health Equity Officer, wertvolle Einblicke in die Bemühungen des Unternehmens, Gesundheitsgerechtigkeit in ihre KI-Modelle zu integrieren. Der Artikel betont die Notwendigkeit, sicherzustellen, dass KI-Technologien im Gesundheitswesen niemanden zurücklassen und stattdessen dazu beitragen, bestehende Vorurteile zu identifizieren und zu adressieren.

Grundlegende Ansätze zur Gerechtigkeit

Google nimmt sich der Herausforderung an, Gesundheitsgerechtigkeit von Grund auf in ihre Forschung zu integrieren. Durch Ansätze wie die Community-basierte partizipative Forschung (CBPR) und das Verständnis für den sozialen Kontext der Nutzer, strebt das Unternehmen danach, Lösungen zu entwickeln, die für alle besser funktionieren. Ein Beispiel hierfür ist die Verbesserung von KI-Modellen, um eine breitere Palette von Hauttönen zu erkennen, was zu Kamerafunktionen geführt hat, die für jeden geeignet sind.

Vielfältige Datenrepräsentation

Ein historisches Problem in der klinischen Forschung ist der Mangel an Diversität, der dazu führt, dass marginalisierte Gruppen oft ausgeschlossen werden. Google arbeitet daran, den Datenerfassungs- und Kurationsprozess inklusiver zu gestalten und setzt sich mit der breiteren KI-Forschungsgemeinschaft zusammen, um Best Practices zu identifizieren. Ein aktuelles Projekt in Zusammenarbeit mit den National Institutes of Health (NIH) ist das Pangenome-Projekt, das darauf abzielt, die genetische Vielfalt der Menschheit besser zu repräsentieren.

Gesundheitsgerechtigkeit in realen Anwendungsfällen

Google ist sich bewusst, dass historisch unvollständige und voreingenommene Daten das Risiko von Schäden und Vorurteilen erhöhen können. Daher ist es wichtig, die praktische Anwendung von KI-Systemen sorgfältig zu betrachten. Durch die Verankerung der Bewertung von großen Sprachmodellen in spezifischen realen Anwendungsfällen hofft Google, diese Probleme zu verringern und die Gerechtigkeit zu erhöhen.

Inklusive Zusammenarbeit

Die sozialen Determinanten der Gesundheit, wie der Wohnort, die Arbeit oder die Schule, sind entscheidend für die Gesundheit einer Person. Google erkennt an, dass die Entwicklung nützlicher generativer KI-Modelle von der Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Bereichen abhängt. Durch die Partnerschaft mit dem Responsible AI Team und dem Equitable AI Research Roundtable (EARR) nimmt Google einen multidisziplinären Ansatz an, um die Auswirkungen von KI auf historisch marginalisierte Gemeinschaften zu verstehen.

Fazit

Die Bemühungen von Google an der Schnittstelle von KI und Gesundheitsgerechtigkeit sind ein fortlaufender Prozess, der Verantwortung und Rechenschaftspflicht erfordert. Das Ziel ist es, Lösungen zu entwickeln, die das Gesundheitswesen gerechter machen und historische Vorurteile angehen. Dies erfordert Zeit und Absicht, und Google ist bestrebt, es richtig zu machen, anstatt schnell voranzukommen.

Die dargestellten Initiativen und Projekte zeigen, dass Technologieunternehmen wie Google eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung einer gerechteren Gesundheitszukunft spielen können. Mit der richtigen Herangehensweise und dem Engagement für Diversität und Inklusion haben generative KI-Modelle das Potenzial, die Gesundheitsversorgung für alle zu verbessern.

Quelle: Google