Der Aufbau des neuen KI-Supercomputers von Stability AI

Die Welt der künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant weiter, und an vorderster Front dieser Entwicklung steht Stability AI, ein führendes Unternehmen im Bereich der generativen KI. In ihrem jüngsten Blogbeitrag „Behind the Compute“ enthüllt Stability AI spannende Details über ihre Zusammenarbeit mit Intel beim Bau eines neuen, hochmodernen KI-Supercomputers.

Weshalb Intel und Keine GPUs?

1. Zugänglichkeit: In der schnelllebigen Technologiewelt ist es entscheidend, Produkte zügig auf den Markt zu bringen. Im Gegensatz zu vielen Silizium-Anbietern, deren Vorlaufzeiten bis zu einem Jahr betragen können, war Intel sofort bereit, mit ihrem bahnbrechenden generativen KI-Chip, dem Intel® Gaudi® 2 AI-Beschleuniger, loszulegen. Diese Sofortverfügbarkeit ist von unschätzbarem Wert, um einen Wettbewerbsvorteil zu bewahren. Der Code für die beliebtesten Bild- und Sprachmodelle von Stability AI funktioniert nahtlos auf den HPUs (Intel Gaudi-Prozessoreinheiten), im Gegensatz zu vielen anderen Beschleunigern, die nicht direkt kompatibel sind.
2. Bezahlbarkeit: Einfach ausgedrückt, bietet der Gaudi 2 Spitzenleistung zu einem wirtschaftlicheren Preis als vergleichbare Produkte. Diese Kosteneffizienz ist entscheidend, um ein schnelles Training und Inferenz unserer Modelle zu ermöglichen, während gleichzeitig die Betriebskosten kontrolliert werden. Die 8-Bit-Präzision erhöht die Leistung weiter, sodass der Gaudi2 Chips derselben Generation übertrifft.
3. Skalierbarkeit: Intels Software-Stack zeichnet sich durch seine nahtlose Kompatibilität mit der Modellarchitektur von Stability AI aus. Ein großer Vorteil ist der 96 GB HBM2e-Speicher, der 16 GB mehr als konkurrierende Chips bietet, was die Skalierbarkeit unseres Systems erhöht, um den Anforderungen von Unternehmen gerecht zu werden, insbesondere beim Betrieb großer Sprach- und Multimodal-Modelle. Darüber hinaus ist die 2,4 Gb/s-Verbindung sechsmal schneller als die unseres vorherigen Supercomputers Ezra-1 und ermöglicht das Training großer Modelle mit nahezu linearer Skalierung.

Die Bedeutung von Rechenleistung in der Generativen KI

Rechenleistung ist das Lebenselixier der generativen KI, und um die branchenführenden Modelle von Stability AI effektiv auszuführen, ist eine enorme Menge davon erforderlich. Um ihre vielfältige Gemeinschaft von Entwicklern und Unternehmenskunden effektiv zu bedienen, sind robuste Rechenressourcen unverzichtbar. Oft übersehen werden solide Alternativen zu CUDA und traditionellen GPU-Lösungen in der Technologie, die bestrebt ist, diese transformativen Modelle zu übernehmen.

Stability AI ist stolz darauf, einer der größten Kunden für Intels KI-Supercomputer zu sein. Dies markiert einen bedeutenden Schritt, um der unerbittlichen Nachfrage nach KI-Rechenleistung gerecht zu werden und der Welt eine Wahl und eine Alternative zu bieten.

Quelle: Stability AI